تحقیق کلاسی مانیتورینگ سایش در پوششهای الکترولس نیکل- فسفر
امروزه به دلیل پیشرفته شدن صنایع مختلف فرآیند پیشبینی و مانیتورینگ جایگاه ویژهای در صنعت پیداکرده است که در زمینهی پوششهای الکترولس میتوان با دریافت ورودیهای متغیر حمام، خواص مختلف پوشش را پیشبینی کرد. روشهای زیادی به منظور انجام مدلینگ و پیشبینی رفتار فرآیندها وجود دارد که از جمله این روشها میتوان روش RSM، روش تاگوچی، روشهای شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک، روشهای منطق فازی و غیره را نام برد که هر یک از این روشها بسته به تعداد متغیرها و سطوح آنها تعیین و استفاده میشود و تمامی این روشها از نظر آماری قابل اعتماد و استفاده میباشند و بسته به نوع کار یکی از آنها به منظور مدلینگ انتخاب میشوند. در پوششدهی الکترولس نیکل- فسفر به دلیل وجود متغیرهای متعدد میتوان خواص سایشی این پوششها را پیشبینی کرد به این صورت که میتوان مدلی طراحی کرد که با دریافت پارامترهای متغیر حمام نظیر pH، دما، بارگذاری، عمرحمام و نسبت یون نیکل به عامل احیا کننده، پارامتر مورد نی …